Comment télécharger de bonnes photos ?
De bons exemples :
Pour saisir ton sourire avec précision, l’IA a besoin d’un exemple de ta façon de sourire. Sinon, elle se basera sur l’interprétation, qui a plus de chances d’être fausse.
Pour comprendre exactement à quoi ressemble ton visage, l’IA doit aussi voir les côtés de ton visage et tes oreilles pour obtenir de meilleurs résultats.
Pour prendre des photos de qualité où tu regardes directement la caméra, tu as besoin d’une photo de toi de face.
Un bon éclairage est important pour que l’IA puisse voir ton visage en entier. Si tu as une ombre sur la moitié de ton visage, il est possible que l’IA ne puisse pas voir correctement des détails comme la vraie couleur de tes yeux.
Si tu portes les mêmes vêtements sur chaque image, l’IA pourrait penser que ces vêtements font partie de ton identité et les inclure dans les images générées.
Mauvais exemples :
Si plus d’une personne est représentée sur une image, l’IA pourrait mélanger les caractéristiques de différentes personnes. Par exemple, si un homme chauve et une femme avec de longs cheveux apparaissent sur la même image, l’IA pourrait penser à tort que l’homme a aussi des cheveux.
Si une partie de ton visage n’est pas visible, l’IA ne sait pas à quoi ressemble cette partie. Par exemple, si tu portes toujours un chapeau, l’IA générera tes cheveux en se basant sur ses hypothèses et non sur la réalité.
Tout comme les humains ne peuvent pas voir tous les détails, l’IA a également du mal à distinguer les détails dans une image floue. Dans de tels cas, il n’est pas clair à 100% comment l’IA interprète des caractéristiques telles que la couleur des yeux.
Évite les changements importants de ton apparence habituelle, comme une nouvelle coiffure (par exemple, des cheveux très longs et des cheveux courts) ou une nouvelle barbe.
L’IA peut mal interpréter tes vêtements comme faisant partie de ton identité. Il se peut donc que tu reçoives des images sur lesquelles tu portes les mêmes vêtements que sur tes images de saisie.